5
（9653人評(píng)價(jià)）
筆記：(65387)
學(xué)員：(217537)
瀏覽：(277013)
曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)課程-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線上/線下/上門皆可,結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。
?
|
主題
|
主要內(nèi)容
|
|
（1）多元統(tǒng)計(jì)與潛變量模型概覽??
（2）常用軟件介紹與比較?? （3）Mplus軟件的特色與功能演示?? （4）Mplus界面、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、常用命令與默認(rèn)設(shè)置 |
本節(jié)從線性回歸開始，簡(jiǎn)要講述多元統(tǒng)計(jì)方法存在的主要不足以及解決方法，由此引出潛變量模型（結(jié)構(gòu)方程模型）；
結(jié)構(gòu)方程模型的起源與簡(jiǎn)要發(fā)展過(guò)程；目前常用的潛變量（SEM）分析軟件，如LISREL、EQS、AMOS等軟件的特點(diǎn)介紹； 為什么學(xué)習(xí)MPLUS軟件？它有什么特點(diǎn)與“過(guò)人之處”？Mplus軟件主要功能演示； 基本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、常用命令、不同估計(jì)方法的區(qū)別、軟件的默認(rèn)設(shè)置。?? 本節(jié)重點(diǎn)：1、引用潛變量模型的必要性；2、Mplus有別于其他軟件的特色。? ? |
|
（1）回歸分析與路徑分析??
（2）遞歸與非遞歸模型? （3）縱向數(shù)據(jù)的路徑分析 |
本節(jié)從最基本的回歸分析和路徑分析入手，由易到難，循序漸進(jìn)講述Mplus的基本應(yīng)用過(guò)程，使學(xué)員對(duì)軟件的應(yīng)用完全熟悉，可以獨(dú)立解決使用過(guò)程中存在的常見問(wèn)題。??
簡(jiǎn)單Mplus程序的編寫；數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式；輸出結(jié)果報(bào)告與解讀；遞歸與非遞歸模型的區(qū)別；路徑分析模型的識(shí)別規(guī)則；路徑模型的效應(yīng)分析；縱向數(shù)據(jù)的路徑分析。?? |
|
（1）探索性因子分析EFA??
（2）驗(yàn)證性因子分析CFA? （3）CFA模型應(yīng)用初級(jí)——量表的信度效度檢驗(yàn) |
探索性因子分析與主成分分析的區(qū)別；
探索性因子分析的Mplus實(shí)現(xiàn)； 探索性結(jié)構(gòu)方程模型（ESEM）簡(jiǎn)介； 驗(yàn)證性因子分析CFA的基本原理； CFA模型評(píng)價(jià)（絕對(duì)擬合指標(biāo)、相對(duì)擬合指標(biāo)、精簡(jiǎn)擬合指標(biāo)與競(jìng)爭(zhēng)擬合指標(biāo)）； CFA輸出結(jié)果解讀與報(bào)告； 如何通過(guò)CFA模型判斷量表質(zhì)量（.組成信度CR、平均變異抽取量AVE）； CFA模型常見問(wèn)題剖析（多元正態(tài)性檢驗(yàn)、特異值檢出、非正定、擬合度不好、模型修正、模型比較等）。? |
|
（1）測(cè)量等值與多組CFA模型??
（2）高階CFA模型?? （3）CFA模型的應(yīng)用進(jìn)階——MTMM、Bifactor模型 |
測(cè)量等值的作用；
測(cè)量等值的內(nèi)容與操作步驟； Mplus實(shí)現(xiàn)測(cè)量等值的具體步驟； 多組CFA模型比較； 二階CFA模型的應(yīng)用； 高階與低階CFA模型的比較； MTMM模型應(yīng)用； Bifactor模型的應(yīng)用；??? |
|
（1）SEM模型的基本原理??
（2）SEM模型的應(yīng)用?? （3）模型比較與多組SEM模型 |
SEM模型的相關(guān)術(shù)語(yǔ)；
SEM模型的基本原理； SEM的建模過(guò)程與模型識(shí)別； SEM模型的比較； 多組SEM模型 |
|
（1）SEM模型中的常見問(wèn)題剖析??
（2）SEM模型中的相關(guān)議題 |
結(jié)合案例，對(duì)SEM模型中常見的問(wèn)題進(jìn)行剖析；
同時(shí)對(duì)SEM模型中的相關(guān)議題（樣本量估計(jì)、缺失值插補(bǔ)、非正態(tài)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)打包技術(shù)、形成型模型與反應(yīng)型模型、類別數(shù)據(jù)的處理、單指標(biāo)潛變量的處理等）。?? |
|
（1）中介效應(yīng)分析技術(shù)??
（2）多重中介變量模型?? （3）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析技術(shù) |
中介效應(yīng)模型的形式與作用；
中介效應(yīng)模型的原理； 中介效應(yīng)中的抑制變量； 中介效應(yīng)檢驗(yàn)的主要方法（因果法、系數(shù)差異法、系數(shù)乘積法等）； 中介效應(yīng)的基本模型與分析步驟； 中介變量間存在因果關(guān)系的多重中介模型； 中介變量間無(wú)因果關(guān)系的多重中介模型；? 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的形式與作用； 調(diào)節(jié)效應(yīng)與交互效應(yīng)的區(qū)別； 調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本模型與分析步驟； 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的簡(jiǎn)單方法（two-way ANOVA、分組回歸、階層回歸。?? |
|
（1）潛調(diào)節(jié)模型??
（2）中介與調(diào)節(jié)變量分析進(jìn)階——混合的中介與調(diào)節(jié)模型（條件中介模型）?? （3）中介與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的新進(jìn)展 |
潛調(diào)節(jié)變量模型的主要檢驗(yàn)方法；
調(diào)節(jié)變量為類別變量的模型； 調(diào)節(jié)變量為連續(xù)潛在變量的模型； Bootstrap方法與貝葉斯方法。?? |
