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第一天上午：

1、統(tǒng)計機器學習方法概論

2、案例1：利用樸素貝葉斯算法進行垃圾評論過濾

第一天下午：

3、案例2、利用條件隨機場算法進行命名實體挖掘

4、案例3、利用支持向量機算法進行情感分類

第二天上午：

1、深度學習方法概論

2、案例1：利用詞向量挖掘同義詞和反義詞

3、案例2：利用RNN算法進行詞性標注

第二天下午:

1、深度學習在智能問答，多輪交互對話中的應(yīng)用

2、案例：基于深度學習技術(shù)的多輪對話交互平臺技術(shù)

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