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    AIOPS智能運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

AI概述

1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
4、人工智能趨勢
5、人工智能應(yīng)用案例

AIOPS發(fā)展現(xiàn)狀

1、運(yùn)維的歷史發(fā)展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運(yùn)維AIOPS產(chǎn)生的背景
4、AIOPS
5、AIOPS知識(shí)體系
6、AIOPS關(guān)鍵技術(shù)
7、AIOPS案例

APM行業(yè)發(fā)展

1、APM行業(yè)發(fā)展歷程
2、APM在IT運(yùn)維體系的地位
3、APM與AIOPS的關(guān)系
4、GARNTER對APM行業(yè)的分析

IT運(yùn)維體系概述

1、事件管理

2、問題管理

3、變更管理

4、發(fā)布管理

5、配置管理

6、監(jiān)控管理

7、連續(xù)性管理

8、在運(yùn)維一體化建設(shè)中的實(shí)踐案例以及存在的待優(yōu)化點(diǎn)

AI在運(yùn)維體系建設(shè)中的應(yīng)用場景

1、 智能交付

2、 智能部署

3、智能監(jiān)控（含異常檢測、根因分析、故障預(yù)測）

AI時(shí)間的核心模塊

1、數(shù)據(jù)（收集/展示/定義）

2、核心問題及

3、邏輯分析（可結(jié)構(gòu)化）

4、技術(shù)（算法）

5、閉環(huán)落地（重點(diǎn)介紹該部分，結(jié)合某金融科技公司的實(shí)際實(shí)踐例子，外面往往重點(diǎn)介紹算法等，但實(shí)際實(shí)踐中難點(diǎn)在于落地）

AIOPS的關(guān)鍵技術(shù)及框架體系

1、常用的基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算

2、機(jī)器學(xué)習(xí)算法剖析

3、實(shí)際企業(yè)智能運(yùn)維案例

AIOPS實(shí)踐落地的閉環(huán)流程

1、 AIOPS實(shí)施落地的角色區(qū)分

2、 AIOPS實(shí)施落地的用戶行為挑戰(zhàn)

3、如何有效推動(dòng)執(zhí)行