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          空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及GeoDa、GWR4、Matlab 軟件應(yīng)用培訓(xùn)

一、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論
1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展脈絡(luò)

2.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范疇

3.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)國內(nèi)研究概況

二、空間數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.空間數(shù)據(jù)

2.可變面元問題(MAUP)、變支撐問題(COSP)、生態(tài)學(xué)謬誤( Ecological Fallacy)

3.空間隨機(jī)過程

4.空間權(quán)重矩陣定義

5.多種空間權(quán)重矩陣設(shè)置

6.空間滯后

7.空間依賴性

8.空間異質(zhì)性

9.空間統(tǒng)計(jì)量：Moran’s I與LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C與 Local Geary’s C

三、空間回歸模型
1.自變量空間滯后模型(SLX)

2.空間誤差模型(SEM) ML估計(jì),GM估計(jì)

3.空間滯后模型（SAR/SLM） ML估計(jì),S2SLS估計(jì)

4.空間杜賓模型(SDM) ML估計(jì),GMM估計(jì)

5.廣義嵌套空間模型（GNS） ML估計(jì)

6.空間機(jī)制（Spatial Regimes）

7.模型解釋（直接效應(yīng)、間接效應(yīng)）

8.模型檢驗(yàn)及穩(wěn)健檢驗(yàn)

9.模型選擇

10.空間協(xié)整

11.異方差的空間回歸模型(Heteroscedasticity)

12.異方差與自相關(guān)一致標(biāo)準(zhǔn)誤（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）

四、貝葉斯估計(jì)
1.貝葉斯方法

2.馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法

3.空間回歸模型的貝葉斯估計(jì)

五、面板數(shù)據(jù)
1．靜態(tài)面板數(shù)據(jù)空間模型

2．固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)

3．Hausman檢驗(yàn)

六、地理加權(quán)回歸
1.地理加權(quán)回歸模型設(shè)定

2.帶寬設(shè)定與選擇

3.地理加權(quán)回歸模型拓展

4.地理加權(quán)回歸模型檢驗(yàn)

5.地理加權(quán)回歸與空間自相關(guān)

6.半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸(Semi-parametric GWR, SGWR)

7.多尺度地理加權(quán)回歸(Multiscale GWR, MGWR)

8.地理加權(quán)回歸與多重假設(shè)檢驗(yàn)

七、Matlab空間數(shù)據(jù)分析
1.基本操作

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

3.空間統(tǒng)計(jì)量計(jì)算

4.空間模型回歸（SAR、SEM、SDM、GNS）

5.空間面板模型回歸（SAR、SEM、SDM）

6.空間貝葉斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）

7.地理加權(quán)回歸模型(GWR)

八、GWR4地理加權(quán)回歸
1.數(shù)據(jù)讀入

2.高斯模型地理加權(quán)回歸

3.泊松模型地理加權(quán)回歸

4.Logistic模型地理加權(quán)回歸

5.地理變異性檢驗(yàn)

6.帶寬設(shè)定與選擇（固定帶寬、自適應(yīng)帶寬）

7.結(jié)果保存及解讀

九、GeoDa & GeoDaSpace 空間數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)讀入

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

3.Moran’s I與LISA

4.空間模型回歸（SAR、SEM、SAC）

十、案例分析
1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在企業(yè)區(qū)位選擇的應(yīng)用

2.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在住宅價(jià)格的應(yīng)用

3.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在產(chǎn)業(yè)增長因素的應(yīng)用

十一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)：估計(jì)和檢驗(yàn)
1.小二乘估計(jì)：無偏性與有效性

2.T檢驗(yàn)

3.極大似然估計(jì)：Wald檢驗(yàn), LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)

4.廣義小二乘估計(jì)：異方差