課程大綱： 統(tǒng)計過程控制SPC高級應(yīng)用培訓(xùn)
第一部分：常規(guī)控制圖進階（實戰(zhàn)／易錯的地方/誤區(qū)／局限性）
1. 常規(guī)控制圖所涉及的統(tǒng)計理論和使用條件
l 理論基礎(chǔ)
l 使用條件，及各條件是否滿足的檢驗方法
2. 在建立控制圖時容易忽略的方面
l 準(zhǔn)備不充分
? 相應(yīng)的資源
2 專門的人員
2 工作流程（程序）
2 數(shù)據(jù)采集、上傳、分析和報警
2 反饋機制的建立
? 所要控制的特性
2 定義使用SPC的過程和特性
? 使不必要的變差小化（已知、顯著且可永久性糾正的，不必使用控制圖來識別的變差）
? 確認(rèn)測量系統(tǒng)的能力是足夠的
l 控制圖的建立流程及易犯的錯誤
? 基本步驟練習(xí)
? 子組定義和抽樣方案及常見誤區(qū)
2 子組容量與探測靈敏度的探討及其應(yīng)用
2 抽樣頻率
2 多生產(chǎn)流的抽樣
? 對制造過程和數(shù)據(jù)的認(rèn)識 - 針對常規(guī)控制圖的制作條件
2 典型的不符合常規(guī)控制圖建立條件的制造過程舉例
2 如何對初始數(shù)據(jù)進行初始的分析
? 控制限的建立
2 需要的子組數(shù)量（為什么通常需要25個子組）
2 關(guān)于控制限標(biāo)準(zhǔn)差的個數(shù)
2 關(guān)于控制圖的誤判率
2 控制限與控制圖的靈敏度
2 均值-極差/標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中為什么需要先判斷極差/標(biāo)準(zhǔn)差圖
? 過程控制解釋（判異準(zhǔn)則）
2 典型的和非典型的失控趨勢
2 分析失控原因及制定遏制措施的途徑：
失控類型 + 數(shù)據(jù)點日志 + 控制圖靈敏度 + 過程專業(yè)知識
? 演示與練習(xí)：均值-極差圖的制作、分析及遏制措施
? 受控與能力–如何評價分析用控制圖可以用于在線控制
l 在線控制圖
? 在線控制圖的失控判斷準(zhǔn)則與分析用控制圖有什么不同
? 常見的在線控制圖使用誤區(qū)
? 在線用控制圖更新
2 什么情況下需要更新
2 更新時需要改變控制圖的哪些地方
l Xbar-S與Xbar-R的比較
l I-MR單值-移動極差圖
? 使用條件及使用I-MR的典型制造過程
? 極差長度的概念及長度的選擇（案例演示與練習(xí)）
1. 常規(guī)控制圖存在的局限性分析
第二部分：非正規(guī)條件下的控制圖
1. 概述
2. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的控制圖
l 對數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性的理解
l 非參數(shù)方法 - 正態(tài)性轉(zhuǎn)換后仍然不正態(tài)的情況
l 總結(jié)
3. 非單一變異源數(shù)據(jù)的控制圖
l 對非單一變差源的理解
l I-MR-R/S控制圖
4. 自相關(guān)（非獨立）數(shù)據(jù)的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖
第三部分：特殊控制圖
1. Z-MR（標(biāo)準(zhǔn)化單值圖，適用于多品種小批量產(chǎn)品過程的控制）
2. 時間加權(quán)控制圖 -適用于均值變化微小的情況
l EWMA時間加權(quán)移動平均控制圖
l CUSUM累積和控制圖
第四部分：多變量正態(tài)控制圖
1. 概述
2. T方控制圖
3. 廣義方差控制圖
4. 多變量EWMA控制圖
計量型控制圖的選擇方法及綜合練習(xí)
第五部分：過程能力分析
1. 過程能力&性能的概念與基本步驟
2. CP與CPK，以及CPK與PPK的聯(lián)合應(yīng)用
3. 基于目標(biāo)值的過程能力分析
4. 單邊公差時，如何進行基于目標(biāo)值的過程能力分析
5. 設(shè)備能力指數(shù)Cmk
6. 組間和組內(nèi)過程能力分析
7. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力分析
8. 多變量分布的過程能力
過程能力分析綜合練習(xí)
第六部分：基于概率的控制圖
1. 紅綠信號燈控制圖
2. 預(yù)控制圖
第七部分：企業(yè)如何推行統(tǒng)計過程控制
1. 獲得領(lǐng)導(dǎo)層的哪些支持
2. 試應(yīng)用
3. 成果展示
4. 推廣應(yīng)用
加入高級會員獲得助教答疑
