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課程目錄:智能工業(yè)佳實(shí)踐培訓(xùn)
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課程大綱:

智能工業(yè)佳實(shí)踐培訓(xùn)

 

 

 

第一個SESSION:概念及行業(yè)趨勢

內(nèi)容簡述

針對工業(yè)企業(yè)異構(gòu)化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的知識結(jié)構(gòu)參差不齊問題,結(jié)合后續(xù)培訓(xùn)可能會牽涉到的基本概念進(jìn)行簡要回顧之后直接進(jìn)入行業(yè)趨勢的解釋,從物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、中國制造、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和人機(jī)交互幾個方面去闡釋。

宣講目標(biāo)

了解行業(yè)趨勢為后續(xù)培訓(xùn)任務(wù)和解決方案的思考奠定基礎(chǔ)。

第二個SESSION:工業(yè)技術(shù)棧

內(nèi)容簡述

針對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的架構(gòu)(體系/技術(shù))和通信協(xié)議,幾種常見的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分析如CAN\DeviceNet\Profibus...等等,工業(yè)4.0要求的通信特性,虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能的技術(shù)特性等范圍涉及到技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行解釋。

宣講目標(biāo)

提高組織或團(tuán)隊(duì)技能和架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成能力。

第三個SESSION:智能設(shè)備

內(nèi)容簡述

理論結(jié)合商業(yè)案例講解,能夠知道工業(yè)級智能設(shè)備主流架構(gòu)方向只和邊緣計(jì)算需求等闡釋。

宣講目標(biāo)

滿足組織智能設(shè)備設(shè)計(jì)方法論。

第四個SESSION:智慧工廠

內(nèi)容簡述

結(jié)合商業(yè)案例講解,能夠符合工業(yè)4.0設(shè)計(jì)要求的智能工廠打造所采用的的技術(shù)以及架構(gòu)。

宣講目標(biāo)

為組織智慧工廠打造或者建設(shè)提供積極參考意義。

第五個SESSION:智慧運(yùn)維

內(nèi)容簡述

結(jié)合商業(yè)案例講解,能夠符合工業(yè)4.0設(shè)計(jì)要求的智能工廠打造所采用的的技術(shù)以及架構(gòu)。

宣講目標(biāo)

能夠?yàn)橹腔酃S運(yùn)維提供積極的有益的啟示。

第六個SESSION:質(zhì)量保證

內(nèi)容簡述

依照項(xiàng)目工程化管理、軟件模型工程實(shí)踐、文檔化工程和UML與模式應(yīng)用實(shí)踐幾大部分展開進(jìn)行以保證項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐環(huán)節(jié)落到實(shí)處。如時間允許會有一個大型的項(xiàng)目分享結(jié)合著講解。

宣講目標(biāo)

組織團(tuán)隊(duì)按照項(xiàng)目流程協(xié)作的方式輔之以技術(shù)和措施來保證項(xiàng)目開發(fā)出來的產(chǎn)品質(zhì)量。

第七個SESSION:工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與工業(yè)化

內(nèi)容簡述

對當(dāng)前主流的諸類工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)(如云計(jì)算,霧計(jì)算,邊緣計(jì)算,工業(yè)4.0,智能制造體系等等)

進(jìn)行積極探索和思考,對于標(biāo)準(zhǔn)要求的主要模型和架構(gòu)進(jìn)行解釋。

宣講目標(biāo)

項(xiàng)目實(shí)施中逐步落實(shí)標(biāo)準(zhǔn)提高產(chǎn)品競爭力。

第八個SESSION:案例研討

內(nèi)容簡述

引證有影響力的商業(yè)案例,將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)融入案例中,涉及的案例比如設(shè)備邊緣計(jì)算話題,微軟Azure的邊緣計(jì)算,百度的邊緣計(jì)算解決,AWS的邊緣計(jì)算解決以及智能工廠的典型案例等等,還有時間允許的情況下進(jìn)行積極探討組織當(dāng)前的技術(shù)架構(gòu)和解決方案架構(gòu)的先進(jìn)性和可行性等等熱點(diǎn)話題。部分案例可以結(jié)合前面部分的講解穿插進(jìn)行,防止過度理論化。

宣講目標(biāo)

助力項(xiàng)目產(chǎn)品設(shè)計(jì)的架構(gòu)落地和產(chǎn)品設(shè)計(jì)先進(jìn)性。






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