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         編計算機算法與程序設計(python)培訓

第一章 緒論

1.1 課程簡介

1.2 raptor流程圖

1.3 python簡介及編程

第二章 窮舉搜索問題

2.1 故事：案件回顧

2.2 窮舉搜索

2.3 故事：尋找Billy

2.4 窮舉搜索操作與編程實現(xiàn)

第三章 字符串與數(shù)組

3.1 數(shù)組

3.2 字符串

第四章 二分搜索與遞歸

4.1 二分搜索

4.2 遞歸

4.3 圓二分搜索

第四章 測驗

第四章 編程作業(yè)(更正)

第五章 廣度優(yōu)先搜索與隊列

5.1 廣度優(yōu)先搜索

5.2 隊列與 廣度優(yōu)先搜索求短路徑的實現(xiàn)

第六章 深度優(yōu)先搜索與棧

6.1 深度優(yōu)先搜索與棧

6.2 棧與隊列

第七章 并行算法，迭代加深與逆向索引

7.1 并行算法

7.2 迭代加深

7.3 逆向索引

第八章 二叉搜索樹

8.1 二叉搜索樹的定義與查找

8.2 二叉搜索樹的實現(xiàn)

8.3 有序數(shù)組構造二叉搜索樹

8.4 二叉搜索樹的區(qū)間查找

8.5 二叉搜索樹的插入

8.6 trie樹

第九章 佳搜索與堆

9.1 佳搜索

9.2 優(yōu)先隊列

9.3 堆

9.4 大結局

第二部分 python應用

3-pygame游戲開發(fā)

1-pandas操作excel

2-正則表達式re簡介

4-神經(jīng)網(wǎng)絡及應用1

5-爬蟲

6-數(shù)據(jù)分析

7-pyQt進行游戲開發(fā)-俄羅斯方塊

8-pygame進行游戲開發(fā)2-雷霆戰(zhàn)警

第三部分 高級應用1

10.1 python的包

10.2 numpy包

10.3 scipy包

10.4 pandas包

10.5 mapplot包

10.6 networkx包

第三部分 高級應用2

1. 機器學習概要

2.scikit-learn包介紹

3. 回歸預測和SVM

第三部分 高級應用3

12.1 深度學習概要

12.2 PyTorch包介紹

12.3 MNIST分類

第四部分 利用學術資源解決算法問題

13.1 常見問題

13.2 文獻分類

13.3 信息檢索流程