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    模式識(shí)別培訓(xùn)

1、模式識(shí)別的基本原理。模式識(shí)別基礎(chǔ)2、模式識(shí)別的主要應(yīng)用（模式識(shí)別的應(yīng)用：人臉識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，翻譯，手勢(shì)識(shí)別，目標(biāo)跟蹤）模式識(shí)別知識(shí)體系
1、訓(xùn)練方法，特征空間，緊致性和可分性，泛化能力；
2、分類(lèi)與聚類(lèi)，有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督，特征降維；
3、線(xiàn)性分類(lèi)器，貝葉斯分類(lèi)器，模糊模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別。模式識(shí)別開(kāi)發(fā)環(huán)境
1、Anaconda 安裝與使用
2、Pycharm 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
3、Jupyter 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
4、Tensorflow + Keras 安裝與使用方法
5、Pytorch安裝與使用方法模式識(shí)別分類(lèi)算法
1、特征提取與特征選擇
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理與應(yīng)用
3、支持向量機(jī)算法原理與應(yīng)用
4、決策樹(shù)與隨機(jī)森林算法與應(yīng)用聚類(lèi)算法與深度學(xué)習(xí)
1、K均值聚類(lèi)算法
2、層次聚類(lèi)算法
3、聚類(lèi)算法的主要應(yīng)用
4、深度學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用
5、集成學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)體系
1、人臉檢測(cè)技術(shù)
2、模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)
3、統(tǒng)計(jì)人臉檢測(cè)技
術(shù)4、人臉特征：幾何特征、模型特征、統(tǒng)計(jì)特征、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征。人臉識(shí)別案例分析I
1、人臉識(shí)別系統(tǒng)整體框架
2、人臉配準(zhǔn)即關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)
3、人臉屬性識(shí)別即性別、年齡、姿態(tài)、表情等識(shí)別
4、人臉特征提取人臉識(shí)別案例分析II
1、人臉相似度的計(jì)算方法
2、人臉驗(yàn)證方法
3、人臉識(shí)別與人臉檢索方法
4、人臉識(shí)別系統(tǒng)的訓(xùn)練與運(yùn)行過(guò)程