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          R語言數據分析師入門培訓
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1 S01-1 R語言簡介 
2 S01-2 課程綱要 
3 S02-1 賦值代碼與命名規則 
4 S02-2.1 數據類型 
5 S02-2.2.1 向量 矩陣 
6 S02-2.2.2 數據框 列表 
7 S02-2.3 數據維度 索引 名稱 
8 S02-2.4 常量 特殊值 
9 S02-3.1 數學運算 
10 S02-3.2 字符運算 邏輯運算 
11 S02-3.3 條件和循環語句 
12 S02-3.4 自定義函數 
13 S02-3.5 包管理 
14 S02-3.6 幫助 代碼風格 
15 S03-1.1 隨機數生成 
16 S03-1.2 rep seq函數 
17 S03-1.3 抽樣 
18 S03-2.1 外源數據導入 
19 S03-2.2 批量數據導入 數據導出 
20 S03-3.1 篩選樣本和變量 
21 S03-3.2 生成新變量 排序 
22 S03-3.3 長寬數據轉換 
23 S03-3.4 數據合并 
24 S04-1 描述性數據分析 
25 S04-2 假設檢驗 
26 S04-3 方差分析 
27 S04-4 一般線性回歸 
28 S04-5 logistic回歸 
29 S05-1 變量分布與關系可視化 
30 S05-2 圖形細節調整 