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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)

01
概率論的基本概念

1.1 古典概率和幾何概率
1.2 概率的性質(zhì)
1.3 條件概率和乘法公式
1.4 事件的獨(dú)立性
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
02
隨機(jī)變量及其分布

2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 重要的離散型隨機(jī)變量
2.5 重要的連續(xù)型隨機(jī)變量
2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布1
2.7 隨機(jī)變量函數(shù)的分布2
03
多維隨機(jī)變量及其分布

3.1 二維離散型隨機(jī)變量及其分布
3.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.3 聯(lián)合分布函數(shù)
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性1
3.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性2
3.6 隨機(jī)變量和分布
3.7 大值和小值的分布
3.8 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
04
隨機(jī)變量的數(shù)字特征

4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
4.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望1
4.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望2
4.4 數(shù)學(xué)期望的應(yīng)用
4.5 重要分布的期望和方差
4.6 正態(tài)分布的數(shù)字特征
4.7 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)1
4.8 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)2
4.9 切比雪夫不等式
05
大數(shù)定律及中心極限定理

5.1 大數(shù)定律的應(yīng)用
5.2 獨(dú)立同分布中心極限定理的應(yīng)用
5.3 棣莫弗-拉普拉斯定理的應(yīng)用
06
樣本及抽樣分布

6.1 統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征
6.2 樣本均值的分布及其應(yīng)用
6.3 卡方分布及其應(yīng)用
6.4t分布及其應(yīng)用
6.5 F分布及其應(yīng)用
6.6分位數(shù)及其應(yīng)用
07
參數(shù)估計(jì)

7.1 矩估計(jì)
7.2 大似然估計(jì)1
7.3 大似然估計(jì)2
7.4 無偏性
7.5 有效性
7.6 一致性(相合性)
7.7 區(qū)間估計(jì)
08
假設(shè)檢驗(yàn)

8.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理及兩類錯(cuò)誤
8.2 單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 雙正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)