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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)--基于案例分析培訓(xùn)

一

第1講 隨機(jī)事件與樣本空間

第2講 古典概型

二

第3講 條件概率與事件的獨(dú)立性

第4講 全概率公式

第5講 貝葉斯公式及其應(yīng)用

三

第6講 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)

第7講 伯努利試驗(yàn)與二項(xiàng)分布

第8講 Poisson定理與Poisson分布

四

第9講 連續(xù)型隨機(jī)變量與密度函數(shù)

第10講 正態(tài)分布

第11講 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

五

第12講 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)

第13講 二維離散型隨機(jī)變量

第14講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量

六

第15講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的幾種常見分布

第16講 隨機(jī)變量的條件概率分布—離散型隨機(jī)變量的條件概率分布

第17講 隨機(jī)變量的條件概率分布—連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率分布

七

第18講 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性

第19講 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布（1）

八

第20講 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布（2）

第21講 數(shù)學(xué)期望及其應(yīng)用（1）

第22講 數(shù)學(xué)期望及其應(yīng)用（2）

九

第23講 方差及其應(yīng)用

第24講 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

第25講 相關(guān)系數(shù)性質(zhì)的解讀

十

第26講 切比雪夫不等式

第27講 依概率收斂

第28講 大數(shù)定律及其應(yīng)用

十一

第29講 中心極限定理及其應(yīng)用

第30講 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念

第31講 正態(tài)總體的抽樣分布

十二

第32講 矩估計(jì)

第33講 極大似然估計(jì)

十三

第34講 無偏估計(jì)

第35講 有效性與一致性

十四

第36講 區(qū)間估計(jì)—概念與步驟

第37講 區(qū)間估計(jì)—正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)

十五

第38講 假設(shè)檢驗(yàn)基本概念

第39講 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例（1）--正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

第40講 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例（2）--正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)

1--貝葉斯公式應(yīng)用

2--指數(shù)分布與泊松分布的關(guān)系

3--隨機(jī)變量和分布的分布函數(shù)求解方法

4--數(shù)字特征在投資決策中的應(yīng)用

5--統(tǒng)計(jì)量與總體關(guān)系

6--假設(shè)檢驗(yàn)中第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率

7--二維隨機(jī)變量分布的應(yīng)

8--中心極限定理的應(yīng)用