課程大綱：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)
第一章 概率論的基本概念
1.1. 初識(shí)概率論
1.2. 蒲豐投針實(shí)驗(yàn)
1.3. 條件概率與乘法公式
1.4. 全概率公式與貝葉斯公式
1.5. 事件的獨(dú)立性
第二章 隨機(jī)變量與分布函數(shù)
2.1. 隨機(jī)變量與分布函數(shù)
2.2. 離散型隨機(jī)變量
2.3. 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4. 正態(tài)分布
2.5. 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1. 期望的定義
3.2. 期望的性質(zhì)與計(jì)算
3.3. 方差的定義與性質(zhì)
3.4. 柯西-施瓦茲不等式
3.5. 相關(guān)系數(shù)
第四章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
4.1. 初識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.2. 常用的統(tǒng)計(jì)量
4.3. 三大分布
4.4. 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
第五章 參數(shù)估計(jì)
5.1. 矩估計(jì)
5.2. 極大似然估計(jì)
5.3. 區(qū)間估計(jì)
5.4. 一個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
5.5. 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6.2. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
6.3. 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4. 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.5. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
