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人工智能，語(yǔ)言與倫理培訓(xùn)

01. 人工智能史上的“三國(guó)演義”

1.1 人工智能的歷史

1.2 符號(hào)人工智能

1.3 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

1.4 框架問(wèn)題

1.5 順便聊聊五代計(jì)算機(jī)泡沫

01. 單元測(cè)驗(yàn)

02. “超級(jí)人工智能”沒(méi)有想象的那么簡(jiǎn)單！

2.1 專用人工智能與通用人工智能

2.2 深度學(xué)習(xí)能夠升級(jí)為通用人工智能系統(tǒng)嗎

2.3 向自然智能學(xué)習(xí)（上）

2.4 向自然智能學(xué)習(xí)（下）

2.5 再論“強(qiáng)人工智能”與“弱人工智能”

02. 單元測(cè)驗(yàn)

03. “大數(shù)據(jù)技術(shù)“真的智能嗎

3.1 大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)

3.2 大數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)

3.3 節(jié)儉性理性

3.4 對(duì)于綠色人工智能的展望

03. 單元測(cè)驗(yàn)

04. 人工智能與自然語(yǔ)言處理

4.1 自然語(yǔ)言處理理論概述

4.2 行為主義的自然語(yǔ)言處理路徑

4.3 外在主義的語(yǔ)義建模

4.4 基于理想語(yǔ)設(shè)想的語(yǔ)義建模

4.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)路的語(yǔ)義處理方式

4.6 混合式進(jìn)路

4.7 基于實(shí)際語(yǔ)例的進(jìn)路

04. 單元測(cè)驗(yàn)

05. 計(jì)算機(jī)能夠懂漢語(yǔ)嗎？——漢字屋論證

5.1 再談強(qiáng)人工智能與弱人工智能

5.2 塞爾論證的前身

5.3 塞爾的反證法

5.4 重要的反駁